未来五年，在继续保持中高速增长的同时，中国资产管理市场在资金来源、资产类别、资管机构三大维度上均呈现出一系列重要趋势。本文分别从资金来源、资产类别、资管机构三方面来看我国资产市场的未来趋势。

中国资产管理市场从规模、理念以及业务模式上都将逐步向全球领先市场靠拢，并成为全球资产管理市场中重要的一环。而健康发展的资管市场离不开健全的制度环境。因此，建议监管机构和资管机构积极合作，从积极打破刚性兑付、建全资本市场和资管产品、完善立法与

自2015年发展至今，与不良资产处置相关的互联网公司已达25-30家，几种业务模式虽然尚在探索中，但基本模型初显。“互联网+不良资产”目前主要主流模式包括四种，撮合催收类，淘宝拍卖，数据服务和众筹投资。

随着以“供给侧结构性改革”为代表的经济转型的深化，“资产荒”在未来几年将成为常态。一方面，降低产品收益率或调整资产配置是一种应对思路。另一方面，为适应“新常态”，抵御市场份额流失的压力，领先资管机构需要把握五大抓手：拓展资产类别，优化产品设

互联网和新技术在资产获取及投资管理、分销及财富管理、资产服务这三大环节上都带来了深刻的影响。不论传统资产管理机构是否愿意，这些变化已切实发生并且不可逆转，那么传统资产管理机构应如何应对？

资产配置黄金三原则：跨地域国别配置、跨资产类别配置、以FOF的形式超配另类资产。落实黄金三原则的“三步走”策略：第一步投母基金（即FOF），第二步投基金，第三步直接投企业或者单一项目。

在风险预算相同的情况下，获取更高收益的能力对个人财富有着巨大影响，其原因在于投资的复合收益率。每年额外1 到2 个百分点的复合收益率，持续30 年，可对财富积累水平带来翻天覆地的变化。

继上两篇分析了个人投资多元化的重要性，以及美国成熟机构及个人投资实践案例之后，今天的毕友探索之资产管理，将阐述中国个人投资者面临的具体限制条件，并对其他一些中国特殊情况进行讨论。

本文将提供一个投资者“最佳实践”模型，以哈佛管理公司——哈佛大学捐赠基金的管理机构的各种假设及管理方法为基础。为全方面阐述多元化投资效益——投资不同的股票、不同的资产类别和不同的国家，将分步逐渐建立投资组合。

风险和收益的权衡是投资组合选择的本质。在以不确定性收益为特征的环境中，人们更倾向于选择具有较高预期收益和较低风险水平的投资组合。因此，多元化必不可少。

基于对全球市场最佳实践的研究,发现全球资产管理巨头们在逐步形成了四大差异化的模式,分别是:全能资管、精品资管、财富管理、服务专家。

2013年以来，银行业、信托业、证券商、保险行、以及民间基金组织等各类金融机构纷纷把目光投向资产管理业务，随着政策的逐渐完善，期货公司也逐步地参与其中，资管行业成为人人都想分一刀的大蛋糕。现在，它有了一个更加高大上的名字——大资管。截至20

根据权威机构报道，2015年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：益博睿.邓白氏、信用视界、鹏元征信、棱镜征信。本文从数据整合能力出发，对这5家征信机构进行了具体分析。

大数据征信对传统的征信业带来了效率的提升，但也存在着诸如数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存在隐患、异议处理和救济难度大等问题。

随着大数据时代的到来和发展，可用于评估人们的数据越来越丰富，如电商的交易数据、社交类数据（强社交关系如何转化为信用资产）、网络行为数据等， 来自互联网的数据将帮助金融机构更充分地了解客户。

征信业务收入由基础征信服务收入和信用衍生服务收入构成。基础征信服务和信用衍生服务收入比例与征信行业发展水平有关。 征信行业发展水平越高，信用体系越完善，信用衍生服务越发达。

在成熟的市场经济中，信用就是个人第二张身份证，可以为个人带来财富。目前，国内正在推动普惠金融，面临的最大问题是个人征信缺失。即使互联网金融的门槛已十分低，但国内大部分人群仍享受不了便捷的金融服务，健全和完善我国征信体系成为当务之急。

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend将数据比喻成新的石油。我国的数据应用资源也正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进中国经济稳定增长的基本要素。

我国征信行业的现状可以用四句话描述：征信市场日趋成熟，市场规模不断扩大；征信机构的业务集中度、进入门槛越来越高；征信信息环境有了很大改善，但信息透明度仍然不高；征信政策环境无实质变化，亟待各政府部门大力改善。

随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。