根据权威机构报道，2015年度，国内企业征信领域企业数据库涵盖数据量前5名依次为：益博睿.邓白氏、信用视界、鹏元征信、棱镜征信。本文从数据整合能力出发，对这5家征信机构进行了具体分析。

大数据征信对传统的征信业带来了效率的提升，但也存在着诸如数据采集维度不完整、评分结果难以反映个人真实信用状况、线上个人信息和隐私保护存在隐患、异议处理和救济难度大等问题。

随着大数据时代的到来和发展，可用于评估人们的数据越来越丰富，如电商的交易数据、社交类数据（强社交关系如何转化为信用资产）、网络行为数据等， 来自互联网的数据将帮助金融机构更充分地了解客户。

征信业务收入由基础征信服务收入和信用衍生服务收入构成。基础征信服务和信用衍生服务收入比例与征信行业发展水平有关。 征信行业发展水平越高，信用体系越完善，信用衍生服务越发达。

在成熟的市场经济中，信用就是个人第二张身份证，可以为个人带来财富。目前，国内正在推动普惠金融，面临的最大问题是个人征信缺失。即使互联网金融的门槛已十分低，但国内大部分人群仍享受不了便捷的金融服务，健全和完善我国征信体系成为当务之急。

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。亚马逊前任首席科学家AndreasWeigend将数据比喻成新的石油。我国的数据应用资源也正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进中国经济稳定增长的基本要素。

我国征信行业的现状可以用四句话描述：征信市场日趋成熟，市场规模不断扩大；征信机构的业务集中度、进入门槛越来越高；征信信息环境有了很大改善，但信息透明度仍然不高；征信政策环境无实质变化，亟待各政府部门大力改善。

随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。

大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。大数据思维开启了一次重大的时代转型。大数据思维原理是什么?将它概括为10项原理。