获悉，制药化学行业的科技企业「智化科技」近日宣布完成3000万元的A轮融资，由红杉中国种子基金领投，巢生资本跟投，老股东峰瑞资本继续跟投。此前，智化科技获得峰瑞资本的天使轮投资。

伴随着老龄化趋势、疾病谱改变、生活方式变化以及科学技术的发展，创新型药物因能覆盖未满足的医疗需求，成为“生物制药行业的明珠”。

前沿科学家们正在探索的，是如何用人工智能技术，加速药物研发的进度，降低药物研发的失败率，缩短原本“十年十亿美金”的药物研发过程。这种探索路线，被《麻省理工科技评论》评定为2020年度“十大突破性技术”。

在这项探索中，将人工智能应用于化学合成，是最为挑战的环节之一。化学家为了实现合成路线自动设计已经进行了超过五十年的尝试，长期以来路线设计被认为是只有人类才能做到的工作。智化科技正是专攻“化学合成路线设计工具”，成功开发了AI制药逆合成工具并已经商业化落地。

从类别上来说，全球原料药市场以合成化学原料药为主（占90%市场份额），生物制药原料药为辅（占10%市场份额），这意味着化学药的市场空间更为广泛。此外，智化科技的技术平台，不仅适用于研发化学药，还可广泛应用于材料、农药、日化、添加剂等广阔领域。智化科技表示，化学合成市场规模达百亿美元，随着产业的发展，预计总市场容量在百亿到千亿美元之间。

技术门槛高，主要竞品在海外

在蓬勃发展的AI医药研发行业中，少有竞品能够真正用AI完成化学合成路线的设计。究其原因，主要是技术门槛高。

智化科技CEO夏宁博士分享道：“单纯的深度学习不足以训练出化学合成产品，共有两个原因，一是市面上公开的数据集约为300-400万，数量太少，二是化学反应的分布不均匀，常见反应数据量多，不常见的反应的数据量少，难以对不常见的反应做机器训练。”

那么在这个行业难题下，智化科技如何应对呢？这要从CEO夏宁博士的经验说起，夏宁博士2009年在法国斯特拉斯堡参与创立eNovalys公司并任CTO，彼时已经在用计算机技术解决化学合成的问题，研发出来基于数据的软件，该系统从2016年至今已经被使用了数十万次，被数千位化学家使用。这十余年的经验，为智化科技打下了扎实的基础，实现了分子合成路线设计的自动化并商业化落地，也为实现分子合成自动化提供了关键技术基础。

目前，智化科技的主要竞品来自海外，包括Reaxys的预测性合成模块，默克生命科学旗下的Synthia软件，SciFinder下的逆合成模块。这三家业务与智化几乎同时开展，收费模式均为年费形式。

落地于国内外30余家头部药企及CRO

“让计算机与最厉害的化学家水平相当”，这是行业共同前行的方向。夏宁博士表示，目前主要技术指标来看，智化科技的效率和准确度比海外竞品更高。

智化科技采用基于数据和机器学习的合成路线产生技术，目标是实现化学合成智能化，预计未来将带来分子合成效率的大幅度提升，为各个领域的分子研发创新提供服务。

从商业化成果来看，智化科技“化合物智能规划平台”已经落地于国内外30余家头部医药企业及CRO公司，提供分子合成路线设计软件及相关技术服务。

不过，智化科技对商业化的预期并不止步于此，夏宁博士表示，企业最终目的是把化学和大数据AI相结合，改变行业方式，大幅提升研发效能。

核心团队方面，创始人兼CEO夏宁博士是法国科学院有机化学博士，导师为现法国化学会主席，具备IT与化学双重背景。曾在德国拜尔制药公司、法国巴黎欧莱雅公司的研发部门工作、2009年在法国斯特拉斯堡参与创立eNovalys公司并任CTO，2016年回国加入上海网化化工科技有限公司任产品信息总监。2018年创立武汉智化科技有限公司并任CEO。在化学信息学领域经过多年深入研发，掌握多项核心技术。

目前，智化科技正在扩编团队，欢迎有行业兴趣且志同道合的研发型人才加入。