我们未来在互联网这样一个分布式关联的平台上，去谱写我们人类社会未来的信用的基础协议，为我们人类社会真正创造价值和繁荣，才是我们未来的使命。

商业智能是指利用数据分析技术，以基础性数据资源到数据拓展应用为产业链，为企业提供全面数据和智能服务的产业。

未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。 ——凯文·凯利

从全球视角来看，各行业巨头紧锣密鼓地在技术、平台与应用层面布局，积极争夺产业链生态主导权，同时还通过构建产业联盟，打造多样化物联网生态体系。

云计算、边缘计算、 数据分析与优化技术在物联网中的融合与应用，共同催生了物联网的应用创新，驱动万物互联迅速落地。 伴随 NB-IOT 标准的确立， 物联网的规模化商用驶入快车道，并有望带来社会生产与人们生活的深刻变革。

物联网具备“全面感知”、 “可靠传递”及“智能处理”三大特征，也就是通过传感设备获取物体信息，再通过通信网络和互联网的结合，实时准确的将信息传递出去，利用云计算等智能技术对海量的信息和数据进行处理从而实现对物体的智能化控制。

在新一轮物联网发展布局的关键窗口期，我国应坚持明确产业发展方向，加快战略布局，加强产业链和创新链协同，打造产业生态系统，推进我国物联网发展进入新的阶段。

我国物联网在产业布局方面，已形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的空间格局，无锡、重庆、杭州、福建等国家级物联网产业基地建设初见成效，北京、上海、深圳、成都等地物联网产业园区建设蓬勃发展。

全球物联网应用增长态势明显，不同行业和不同类型的物联网应用的普及和逐渐成熟推动物联网的发展进入万物互联的新时代，可穿戴设备、智能家电、自动驾驶汽车、智能机器人等，数以百亿计的新设备将接入网络。

人工智能公司应用技术多为机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据分析等，其大致分成十大类别。

目前，人工智能应用化技术、全面完善的数据、高性能芯片还需发展，感知智能技术应用普及还需要5~10年。

人工智能要从牛顿时代跳到默顿时代，从大定律小数据向大数据小定律进军，今天这个会如此成功就是默顿时代的有力证明。我们相信，知识自动化和软件定义的一切将成为未来社会最重要的实力。——

“人工智能”本身也无法回答“人工智能的本质”这样的基本问题。在这个理解上，“智能哲学”可看成是“科学哲学”的最新版本。所有对人工智能发展的希望、恐怖、合理的预期或计划与设计都可以看作是“智能哲学”的一种有限表现。

就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。

中国的视觉、语音识别的技术处于国际领先水平；百度、腾讯、阿里等巨头均在人工智能领域发力，旷视科技等创业企业也获得大量融资，表现活跃。

本月毕友技术探索系列，就将聚焦人工智能主题，围绕人工智能的内涵、应用、行业、企业、创投、创新模式等方面深度探讨。