教育数据服务公司「七天网络」近日完成 B 轮系列融资，融资共计约 2 亿元，由万融资本、国际创投、创新工场、高思教育、智明星通等机构投资，财务顾问由本初资本担任。本次融资主要用于升级 AI 技术及扩大团队规模。关于前几轮融资详情，七天网络暂时不作披露。

从 2013 年创立以来，七天网络已经开发了智能阅卷系统、教师评阅系统、新高考教务管理系统等系列产品，支持从多个维度生成可视化数据图表和考试分析报告，服务学校的教学研究和老师的精准授课。整套 SaaS 系统的年费在 5 - 10 万之间，根据考试频率和人数而定。

在阅卷系统之外，七天网络延伸了考后服务。每次考试后，学校和老师都可以查看考试报告，掌握学生整体的学习水平；学生也可以在公众号上获取个性化的学情分析和智能错题本，按次计费。

七天网络告诉36氪，产品的易用性和服务的及时性是七天网络的主要优势。以主打产品阅卷系统为例，系统支持移动端访问，只要有网络，老师可以在任何场景下完成阅卷；而且在评卷过程中，七天网络将客观题实行机器自动化阅卷，主观题老师可按照习惯进行多种模式给分，并对答题进行手工标注和打标签。此外，七天网络支持 24 小时咨询服务，学校或者老师遇到任何关于系统的问题，几乎都可以在两个小时内得到反馈和解决。

关于投资逻辑，资方创新工场的执行董事张丽君认为：“提升教学效率的核心在于获取结构化可分析的教学数据。在“教”、“学”、“练”、“测”四个环节中，“练”和“测”则相对容易获取结构化数据。七天网络从智能阅卷切入，降低阅卷的时间和人力成本，并将测评数据生成成绩报告和学情分析输送到 B 端和 C 端，从数据来看，其模式行得通。”

“练”和“测”的过程本是用于衡量教学效果、弥补学生认知和实践的不足。在近年技术提升后，也是用来提升“教”和“学”效率的方式之一。从“测”和“练”的结构化数据切入，进一步开发“教”和“学”的相关的评估体系，形成“数字化教学”的闭环，实时用数据反馈每一个环节，也许会成为未来教育系统的核心竞争力。但由于“教”和“学”强调行为本身，数据难以量化，想要打通整个体系还需要一个好的切入点。

而据创始团队透露，相比于同赛道的其他玩家，七天网络最早进入评卷行业，且创始团队从事教育行业近 20 年，有渠道优势。目前使用七天网络系统的学校累积超过 2 万所，分布在全国 260 多个地级市，除西藏区域外其他省区都有覆盖； 每月均服务考试人次达 600 多万；服务家长共计 1500 多万人。

关于团队，创始人兼CEO王武正是“江淮十校教研协作体”、“全国K12教育质量保障联盟”发起人之一，有16 年教育行业的经验；创始人陈家海是 2004 年教育部“ELearning Grid 教育技术网格理论、框架和应用” 项目完成人之一，并在 2011 年首创基于互联网的阅卷系统；七天网络研究院院长吴波曾任夏普高科技(上海)研究所副所长和首席研究员。