「富数科技」近日获近亿元 Pre-B 轮融资，达泰资本领投，虹云创投基金及部分老股东跟投。创始人兼 CEO 张伟奇表示，本轮融资将主要用于团队建设，以及重点投入安全多方计算平台（sMPC）的研发。

富数科技成立于 2016 年，定位为大数据服务提供商。具体来说，富数运用自身建模技术，通过大数据挖掘与分析以评估用户群体、快速识别欺诈风险，为金融行业 B 端用户提供用户画像、反欺诈和信用评估等服务。此前公司曾在 2018 年 5 月获过亿元 A+ 轮融资，由宽带资本旗下晨山资本领投，达泰资本、伯藜创投与麦达数字及其他战略投资者跟投。

CEO 张伟奇表示，上一轮融资后，公司主要有两方面进展：

在原有业务方面，富数科技主营产品为“信用令牌”，是基于第三方数据及自身建模能力向企业提供多个维度的用户画像，输出信用分、兴趣分、信用特征和反欺诈特征，帮助金融机构对用户进行信用评估。最近，富数科技对这一产品进行了升级，与金融机构的合作更加深入。输出方式以建模评分为主——富数科技与金融机构联合建模，对用户的评分可以直接用于精准获客、贷前中后的风险管理。

也就是说，此前银行需要结合富数对用户的风险评估，自己再按内部标准打分，现在可以直接参考富数的评分。这一产品目前有超过 200 家头部机构客户，大多为银行、持牌消金等机构，主要以调用量和年费盈利。

新业务方面，富数则推出了两个新的解决方案：

银行中小微企业普惠金融解决方案

近两年出台的金融政策，很多都指向扶持小微企业，解决融资难、融资贵的问题。对此，各金融机构响应政策，着力推动小微企业普惠金融服务，但是如何快速精准在线识别小微企业的还款能力和贷中监控始终是个行业难题——因此，富数科技也推出支持中小微企业普惠金融的智能风控解决方案。

张伟奇介绍，这一产品主要面向城商行等金融机构，富数会与金融机构联合建模，通过企业和个人数据，并结合地方政府有条件开放的公共数据，搭建特征工程，提升机构的大数据风控能力。另外，这一方案也会基于人工智能和安全多方计算等核心技术，提供智能营销、智能风控等解决方案，帮助银行在线快速评估小微企业的贷前贷中贷后的风险情况。这一产品于今年上线，已有落地案例。

安全多方计算平台

安全多方计算平台是富数科技于今年重点发力的新方案。张伟奇表示，大数据的价值已被广泛认可，尤其是金融、医疗和人工智能领域，都离不开大数据。但目前的大数据流通市场，存在诸多风险，比如个人隐私保护——金融机构查询数据服务方，数据服务方可能存留客户资料；比如数据中间服务商也可能留存数据，且现阶段暂时还没有较好的技术机制防范。

另一方面，国家对于数据安全问题越来越重视，中央网信办等国家机构已经出台了针对大数据的政策法规强调保障数据安全，市场的安全需求前景广阔。

据此，富数科技在 2018 年初开始研究安全多方计算技术，并联合行业头部企业发起基于可信数据价值网络，于去年 10 月上线。

张伟奇以实际例子举例，在数据流通场景下，客户数据是较为敏感的信息，在查询大数据公司或者同业查询的时候，如果不注意对客户资料加密，容易造成客户资料的泄漏和滥用。而目前的数据加密方案，要么就是加密过度导致无法计算，要么就是为了可以计算导致加密力度不够，技术上还是可以通过全量撞库等方式盗取数据。

富数科技的安全多方计算平台拥有统一的数据加密与编码规则，在平台上，两个机构可以选择不同层次的安全计算产品，在可信任的计算环境中，保障数据的安全流通。“安全多方计算平台相当于架构了一个‘数据版的隧道’，参与数据流通的各方可以在平台上进行密文数据的计算、建模、统计等，数据可用不可见。”张伟奇表示。

具体到产品形态，目前安全多方计算平台提供两类产品，一类是授权类产品，比如“斑马合约”“隐像合约”“存证合约”等，可以在自身数据不出门的前提下，查询逾期黑产、团队骗贷、多头负债等。同时也可以应用于用户核验、用户画像、精准营销等场景。另外一类则是联合建模产品，采用富数安全多方计算平台进行联合建模，各自的样本数据保存在本地，不需要透露给对方，通过加密计算进行分布式的算法训练建模，保护了用户隐私数据和模型成果，更加合法合规。除金融外，安全多方计算平台也可以应用到医疗、运营商、政府等领域。

目前，安全多方计算平台已经有数十家企业加入，类型包括数据资源型公司；拥有大量数据需求的应用场景型公司，比如有海量客户的金融科技公司；以及技术型公司。另外，富数科技也在积极拓展数据行业的上下游成员加入，以及参与工信部相关行业标准制定。商业模式方面，平台以后会考虑以软硬件基础设施、运维以及其他增值服务来盈利。

对于近期公司规划，张伟奇表示，富数科技继续研发安全多方计算平台，同时建设大数据安全计算生态，吸引更多合作伙伴以推动场景落地。